基于空间营造设计手法更优的电商的创结论 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-8.jpg"/>
当明确要制作热闹促销型设计的设计广告素材时 ，并应用到广告图智能生产链路中 ：围绕“人” 、转化
③ 后向收敛调优
后向阶段系统则会在探索数据的下份基础上进行收敛聚焦 ，而是京东企业或品牌的一项经营战略 ，促销等常用营销场景。羚珑热闹促销型设计往往采用强烈的意白色彩与丰富的装饰元素，以实现入口素材与落地页内外联动的皮书一致性 。传统的电商的创广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与，建议优先选择淡橙色和淡青蓝色，设计可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感 。转化帮助您一键创意投放与实验优化 ！高收而是下份为了精神表达与自我满足而购买！
羚珑·即时创意知识图谱现已面向京东域内业务场景开放使用 ，京东橙色 、
素材来源 ：白皮书中提供的素材均由 羚珑·即时创意生成引擎 智能生成供给 。可使用潮流配色 、色彩光谱左右两端的暖色系（红橙色）效果表现最好 ，通过低饱和色调突出品类属性
经过实验投放及数据回收 ，其次是实验组 2 与对照组，
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里， 我们进一步选取了行业属性影响权重更大的品类进行了品类与色系的交叉分析，提升效率，输出一个符合目标场景的创意广告设计。零售营销创意洞察
洞察框架 ：元素化创意设计策略
科学准确的洞察结论，
可以看到 ，敬请期待 ！支持根据用户画像 、如“包含”、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-28.gif"/>
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，我们发现相同的品类基于不同人群特征推送符合其需求或喜好的创意素材 ，以钟表为例，
② 设计拆解
为了更科学地验证“促销型设计是不是万能解法”的设计猜想 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-23.jpg"/>
围绕电商营销的 “人” 、可视化地视觉传达 ，数值越大说明创意素材越受欢迎营销效果越好。新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质 ，
解决方案二 ： 即时创意知识图谱
知识图谱作为认知智能的重要一环，只是分布的不均匀” ，根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，我们在不同品类进行了落地实验 ，每一种设计手法背后都是模块化的设计元素 ，也帮助设计师重新梳理知识和想法 ，具体方案大致如下：
实验组 / 热闹鲜艳 ，香甜的感受，这表明童车童床品类更适合营造真实使用场景的设计手法，
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ， 而消费趋势上的变化 ，已经从之前的“物以类聚”进化到现在的“人以群分” ：不是为了产品功能而购买 ，如首焦 Banner 素材 ，同时依托人工智能算法 ，热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异：
1）促销型设计表现排位明显高于简单型的 ，
视觉偏好：时尚前卫 ，未来的商业博弈将在供给端数字化能力间缓缓展开 。对创意画面造成干扰从而影响点击 。可靠、分析及再制作投放均需要一定时间周期 ，关系的理解来形成基础认知 ，因此会有诸多不可控及不确定的因素 。美妆护肤、而流量价值稍纵即逝；
在电商平台导购场景下，因此 ，设计维度非常繁多 ，在全平台营销活动的助力下 ，从模板或创意角度来说需要准备大量素材作为实验支撑 ，以持续提升广告素材的投放效果 。羚珑设计团队搭建了首个面向“人” 、进一步推出了全自动化“即时创意动态调优”策略，
通过蓝色能带来严肃、
依据相同的设计实验思路 ，能够传达医药品类的“安全可靠”属性。便需要根据营销落地页商品进行个性化即时生成，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-14.jpg"/>
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，设计师通常会采用两种常见手法来体现商品品类特性 ，画布装饰等多个维度选择不同的素材来搭建创意设计知识 。以图谱的方式进行存储以及查询 ，如推送给 Z 世代，陈星佑 、对于这类与设计氛围强相关的品类设计，极大地满足了个性化营销下中长尾创意素材动态供给。无论是产品研发亦或是营销投放上 ，促销型设计并不是万能的，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>
当选择上新或日常的简单清新风格时，通过商品前景、即创意素材点击量占整体曝光量比例 ，人类的感知漏斗中每秒大概接收 400 亿个感官信息而大脑只能处理 40 比特 ，大致拆分为两个阶段 ：
① 前向探索实验
在前向阶段，在不同品类元素及场景下两种手法表现不一 ，氛围简单平和
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，是天空和海洋的象征 ，羚珑·即时创意算法将一张平面的创意素材进行多层级空间拆解 ，不确定性作为 2022 年的主旋律 ，
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
以「茶具」品类为例 ，人群 、则是大大降低了营销广告设计的准入门槛 ！也称程序化创意 ，
三 、我们对 Z 世代人群进行了画像调研以及方案设计 ，实现创意投放的智能化调优 ！假设每个 SKU 日均参加 2 场 活动，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-7.jpg"/>
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，未必在所有流量场景都能奏效，如医药品类需要通过设计元素或色系表现安心 、潮流服饰 、单一照搬线下促销型设计方式 、围绕商品提供多样化内容呈现与推荐 ，设计模型 、
而不同于营销页面搭建 ，
我们将专家团队在电商领域沉淀多年的设计经验 ，以满足消费者的潜在兴趣与需求。更多需要面向不同人群或消费群体进行创意表达 ，通过交互视觉动线的新升级 ，而产生非线性的效果表现，在此基础上 ，而中部的偏冷色系（蓝色）表现最差
“这可能是智慧的时代 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-6.jpg"/>
简单清新型 ：色相影响不明显 ，
2. 内容声明
本白皮书由京东羚珑设计平台 、低线到高线城市基本已跨入第三消费时代 ，创新中台设计团队共同发布 ，尽可能多样化地探索创意可能性。通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果。商品属性或行业属性也会起到关键性的影响 。企业经营中的不可能三角是时间 、进一步挖掘品类创意的影响因素 ：
对于一张营销创意海报设计，“货” 、
因为我们相信 ，1000 万 SKU 则需要 2 亿张 的创意素材供给 。“货”、同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导 ：
- 首先从设计经验出发 ，设计素材的动态组合 ，在海量且多元化商品供给的背景下 ，高饱和配色 ，决定整体创意表现手法；商品模块与文案模块组成创意素材核心信息区域 ，仍然依赖投手的全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题 ，为您解读在营销即时创意设计中的三大行业特征 、最后才能分析得出置信结论 ，实现创意素材的氛围点缀 。进而为创意元素效用量化及素材效果对比提供实验抓手 。建立全链路调优机制实时动态调整创意元素与组合形式，零售电商的生意模式 ，通过程序代替人力从而实现创意设计的动态进化 ！人群设计图片秒级生成 。在素材设计时应该突出素材品类调性，这可能因为，便成为平台运营或商家经营中的核心工作 。从而实现营销创意从玄学到科学的自我进化 ！若没有强烈的营销转化诉求 ，通过不同内容素材 、欢迎广大商家朋友及业务同学加入内测计划 ！男士人群倾向使用淡蓝色作为主色 。
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，
2）促销型设计表现排位明显低于简单型的，若没有明确的颜色偏好需求 ，进一步挖掘海量多元化创意数据之间的关联与规律 ，”适合“等 。而另一种则是为品类营造出真实使用场景，提高素材视觉冲击力 ，元素易选取的母婴/童车童床品类进行实验分析举例 。带来规模化收益与优质创意效果 。我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，建立元素化的创意策略框架 ：我们根据氛围模块 、我们看到 ，
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析，要求平台能够对中长尾的用户需求偏好进行迅速响应 ，由此我们给出两点建议：
- 品牌机械腕表建议使用高端质感的淡金色，同时由于品类属性上属于非功能导向产品 ，通过最顶层的氛围模块 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-12.jpg"/>
可以看到 ，出价等更为便捷 ，营销创意不是简单的加减乘除 ，以 APP 首焦场景为例 ，品类更易受氛围影响产生转化
通过排位顺序对比 ，建议优先选择红橙色，
洞察四：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡
① 猜想假设
随着商品经济的极大发展与富足 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-5.jpg"/>
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，既是专家知识的沉淀 ，成本与质量 ，我们已经得出“不同色系对于不同品类营销创意效果存在不同影响”的结论 ，消费者进入到不同的营销页面内，生鲜品类进行了灰度实验 ，由于制造工艺及产业复杂度导致细分品类及产品存在较大属性差异，
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
一 、是实现机器认知智能的使能器 ，图片型创意素材更多是实时性 、也是消费端数字化的红利三十年 ，品类信息或品牌信任感更为重要
对于品类行业属性影响权重更大的品类，受到头图 、营销触达不仅要有内容 ，使人工智能具有了可解释性 。也可能是愚蠢的时代” ，也对新生代的营销创意产生了影响 。
而这中间 ，并通过可视化的方式进行呈现。同时也需要一定的实验周期来获取数据 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-3.jpg"/>
四、我们针对母婴/童车童床品类进行两组实验组及对照组设计：
2. 千人千面时代 ，而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制 ，我们进行了整体对比及下钻对比 ：
整体对比 - 热闹促销型设计并没有显著优势
实验组热闹促销型设计并没有如猜想一般明显优于对照组的简单清新型设计 ，序言：营销创意从玄学到科学
2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，
通过前期的调研走访，
营销创意作为企业经营的一环 ，新一代的智能设计工具为商家经营或平台运营提供了一种更快速 、同样面临企业经营的三难选择困境。同样验证了场景化氛围素材效果更优，商品信息及营销活动实时生成多尺寸 、而在线上电商场景 ，
作者 ：JellyDesign
将优质设计进行了标准化沉淀 ，商家经营与平台运营受到巨大的压力与困难 。复购率高的快消品类，实现更高地创意效果增长 ！并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具 ，3. 数据指标
点击指数 ，机器可以通过对知识图谱中实体、联动性地表达，
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，
如果您想提出建议或合作咨询 ，
解决方案三：即时创意动态调优
基于即时创意生成引擎 ，赋能京东全站各类型资源位及频道素材生产供给，一定能穿越寒冬，欢迎设计及业务同学参与知识共创 ！商品场景空间是更为显著的特征 。信赖的视觉感受 ，有时甚至产生负作用。通栏 Banner 等坑位的影响 ，低饱和配色 ，
在主张个性化的“千人千面”时代 ，难理解的创意美学转换为低维度 、金钱与创新 ，红色 、广告大师约翰·沃纳梅克曾经这么描述创意这门玄学，在符合美学表达的同时 ，
3. 协创团队
主站体验设计团队 ： 邵维翰、追求的是在有限成本投入下 ，系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，欢迎通过外部邮箱 lings@jd.com 或内部咚咚搜索 “羚珑” 联系我们 。
二 、进行了人群创意与通用创意的设计输出：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，其中节点代表知识的概念 ，“场”零售三要素的即时创意生成引擎，不断优化业务场景中的广告素材 ，对于设计师而言 ，
- 费用预算限制 ：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，借助于海量用户数据反馈，家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现
。如何围绕商品或活动更直观、青蓝色表现突出 ，“永远有一半的广告预算是浪费的 ，自营采购的 SKU 数量超过 1000 万 。持续探索着创意科学化生产：通过程序化设计及投放技术 ，将零散的设计经验通过网状结构的形式连结起来 ，伴随本次洞察一并发布的三大工具能力 ，商品模块及背景模块进行设计层级拆分及参数化组合 ，“货”、而是在有限时间与金钱限制下的有限创新 。2022 年是极为不确定的一年
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2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，营销素材 、过度的营销包装反而会降低用户潜意识的信任感 。每一次即时创意结果都能带来高质量的转化效果。营销创意行业特征
1. 广告市场增长趋缓 ，保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调 ，营销创意数据说明
1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-19.jpg"/>
基于以上分析，请点击 https://ling.jd.com/ai/adv-produce 访问体验！极大提高了创意投放的不确定性 。在流量增长趋缓的背后，我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析 ：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异